開発体制でのAI活用
COMETALKでは、生成AI／LLMを社内の開発プロセスに積極的に取り入れ、品質と生産性の向上に取り組んでいます。クラウドLLMとローカルLLMを使い分けることで、機密性の高い案件にも柔軟に対応できる体制を整えています。
クラウドLLMの活用
最新の高性能LLMをAPI経由で活用し、設計・実装・レビューの各工程でスピードと品質を両立しています。
AI支援による開発
Claude Code・Codex等のAIコーディング支援ツールを開発フローに組み込み、設計・実装・レビューの各工程で活用
ナレッジ活用
社内ドキュメント・コードベースをLLMで横断検索し、提案・実装スピードを向上
ローカルLLMの活用
機密データを外部に送信できない案件や、オフライン環境での動作検証にも対応するため、社内環境でローカルLLMを運用しています。
セキュアなAIコーディング支援
LM Studio（macOS環境）でLlama・Qwen・Gemma等のOSSモデルを動作させ、外部送信を避けたいコードのレビュー・補完に活用
機密データを扱う動作検証
クラウドAPIに送信できない情報を含む処理を、社内完結のローカル環境で検証
社内ナレッジ検索（RAG）
社内ドキュメントをローカル環境でベクトル化・検索し、機密性を保ったままLLMによる質疑応答を実現
私たちが大切にしていること
セキュリティとの両立
クラウドLLMの利便性とローカルLLMの安全性を、案件の特性に応じて使い分け
人とAIの協働
AIの出力をそのまま使うのではなく、エンジニアが内容を理解・検証した上でコードに反映
継続的なアップデート
進化の速いAI技術領域において、新しいツール・モデルの検証と取り込みを継続